begriffs open source - ai-pg/blob - full-docs/txt/infoschema-user-defined-types.txt

   1
   2 35.60. user_defined_types #
   3
   4    The view user_defined_types currently contains all composite types
   5    defined in the current database. Only those types are shown that the
   6    current user has access to (by way of being the owner or having some
   7    privilege).
   8
   9    SQL knows about two kinds of user-defined types: structured types (also
  10    known as composite types in PostgreSQL) and distinct types (not
  11    implemented in PostgreSQL). To be future-proof, use the column
  12    user_defined_type_category to differentiate between these. Other
  13    user-defined types such as base types and enums, which are PostgreSQL
  14    extensions, are not shown here. For domains, see Section 35.23 instead.
  15
  16    Table 35.58. user_defined_types Columns
  17
  18    Column Type
  19
  20    Description
  21
  22    user_defined_type_catalog sql_identifier
  23
  24    Name of the database that contains the type (always the current
  25    database)
  26
  27    user_defined_type_schema sql_identifier
  28
  29    Name of the schema that contains the type
  30
  31    user_defined_type_name sql_identifier
  32
  33    Name of the type
  34
  35    user_defined_type_category character_data
  36
  37    Currently always STRUCTURED
  38
  39    is_instantiable yes_or_no
  40
  41    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  42
  43    is_final yes_or_no
  44
  45    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  46
  47    ordering_form character_data
  48
  49    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  50
  51    ordering_category character_data
  52
  53    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  54
  55    ordering_routine_catalog sql_identifier
  56
  57    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  58
  59    ordering_routine_schema sql_identifier
  60
  61    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  62
  63    ordering_routine_name sql_identifier
  64
  65    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  66
  67    reference_type character_data
  68
  69    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  70
  71    data_type character_data
  72
  73    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  74
  75    character_maximum_length cardinal_number
  76
  77    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  78
  79    character_octet_length cardinal_number
  80
  81    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  82
  83    character_set_catalog sql_identifier
  84
  85    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  86
  87    character_set_schema sql_identifier
  88
  89    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  90
  91    character_set_name sql_identifier
  92
  93    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  94
  95    collation_catalog sql_identifier
  96
  97    Applies to a feature not available in PostgreSQL
  98
  99    collation_schema sql_identifier
 100
 101    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 102
 103    collation_name sql_identifier
 104
 105    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 106
 107    numeric_precision cardinal_number
 108
 109    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 110
 111    numeric_precision_radix cardinal_number
 112
 113    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 114
 115    numeric_scale cardinal_number
 116
 117    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 118
 119    datetime_precision cardinal_number
 120
 121    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 122
 123    interval_type character_data
 124
 125    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 126
 127    interval_precision cardinal_number
 128
 129    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 130
 131    source_dtd_identifier sql_identifier
 132
 133    Applies to a feature not available in PostgreSQL
 134
 135    ref_dtd_identifier sql_identifier
 136
 137    Applies to a feature not available in PostgreSQL