begriffs open source - ai-pg/blob - full-docs/txt/logicaldecoding.txt

   1
   2 Chapter 47. Logical Decoding
   3
   4    Table of Contents
   5
   6    47.1. Logical Decoding Examples
   7    47.2. Logical Decoding Concepts
   8
   9         47.2.1. Logical Decoding
  10         47.2.2. Replication Slots
  11         47.2.3. Replication Slot Synchronization
  12         47.2.4. Output Plugins
  13         47.2.5. Exported Snapshots
  14
  15    47.3. Streaming Replication Protocol Interface
  16    47.4. Logical Decoding SQL Interface
  17    47.5. System Catalogs Related to Logical Decoding
  18    47.6. Logical Decoding Output Plugins
  19
  20         47.6.1. Initialization Function
  21         47.6.2. Capabilities
  22         47.6.3. Output Modes
  23         47.6.4. Output Plugin Callbacks
  24         47.6.5. Functions for Producing Output
  25
  26    47.7. Logical Decoding Output Writers
  27    47.8. Synchronous Replication Support for Logical Decoding
  28
  29         47.8.1. Overview
  30         47.8.2. Caveats
  31
  32    47.9. Streaming of Large Transactions for Logical Decoding
  33    47.10. Two-phase Commit Support for Logical Decoding
  34
  35    PostgreSQL provides infrastructure to stream the modifications
  36    performed via SQL to external consumers. This functionality can be used
  37    for a variety of purposes, including replication solutions and
  38    auditing.
  39
  40    Changes are sent out in streams identified by logical replication
  41    slots.
  42
  43    The format in which those changes are streamed is determined by the
  44    output plugin used. An example plugin is provided in the PostgreSQL
  45    distribution. Additional plugins can be written to extend the choice of
  46    available formats without modifying any core code. Every output plugin
  47    has access to each individual new row produced by INSERT and the new
  48    row version created by UPDATE. Availability of old row versions for
  49    UPDATE and DELETE depends on the configured replica identity (see
  50    REPLICA IDENTITY).
  51
  52    Changes can be consumed either using the streaming replication protocol
  53    (see Section 54.4 and Section 47.3), or by calling functions via SQL
  54    (see Section 47.4). It is also possible to write additional methods of
  55    consuming the output of a replication slot without modifying core code
  56    (see Section 47.7).