begriffs open source - ai-pg/blob - full-docs/txt/parallel-query.txt

   1
   2 Chapter 15. Parallel Query
   3
   4    Table of Contents
   5
   6    15.1. How Parallel Query Works
   7    15.2. When Can Parallel Query Be Used?
   8    15.3. Parallel Plans
   9
  10         15.3.1. Parallel Scans
  11         15.3.2. Parallel Joins
  12         15.3.3. Parallel Aggregation
  13         15.3.4. Parallel Append
  14         15.3.5. Parallel Plan Tips
  15
  16    15.4. Parallel Safety
  17
  18         15.4.1. Parallel Labeling for Functions and Aggregates
  19
  20    PostgreSQL can devise query plans that can leverage multiple CPUs in
  21    order to answer queries faster. This feature is known as parallel
  22    query. Many queries cannot benefit from parallel query, either due to
  23    limitations of the current implementation or because there is no
  24    imaginable query plan that is any faster than the serial query plan.
  25    However, for queries that can benefit, the speedup from parallel query
  26    is often very significant. Many queries can run more than twice as fast
  27    when using parallel query, and some queries can run four times faster
  28    or even more. Queries that touch a large amount of data but return only
  29    a few rows to the user will typically benefit most. This chapter
  30    explains some details of how parallel query works and in which
  31    situations it can be used so that users who wish to make use of it can
  32    understand what to expect.