begriffs open source - ai-pg/blob - full-docs/txt/view-pg-stats.txt

   1
   2 53.29. pg_stats #
   3
   4    The view pg_stats provides access to the information stored in the
   5    pg_statistic catalog. This view allows access only to rows of
   6    pg_statistic that correspond to tables the user has permission to read,
   7    and therefore it is safe to allow public read access to this view.
   8
   9    pg_stats is also designed to present the information in a more readable
  10    format than the underlying catalog — at the cost that its schema must
  11    be extended whenever new slot types are defined for pg_statistic.
  12
  13    Table 53.29. pg_stats Columns
  14
  15    Column Type
  16
  17    Description
  18
  19    schemaname name (references pg_namespace.nspname)
  20
  21    Name of schema containing table
  22
  23    tablename name (references pg_class.relname)
  24
  25    Name of table
  26
  27    attname name (references pg_attribute.attname)
  28
  29    Name of column described by this row
  30
  31    inherited bool
  32
  33    If true, this row includes values from child tables, not just the
  34    values in the specified table
  35
  36    null_frac float4
  37
  38    Fraction of column entries that are null
  39
  40    avg_width int4
  41
  42    Average width in bytes of column's entries
  43
  44    n_distinct float4
  45
  46    If greater than zero, the estimated number of distinct values in the
  47    column. If less than zero, the negative of the number of distinct
  48    values divided by the number of rows. (The negated form is used when
  49    ANALYZE believes that the number of distinct values is likely to
  50    increase as the table grows; the positive form is used when the column
  51    seems to have a fixed number of possible values.) For example, -1
  52    indicates a unique column in which the number of distinct values is the
  53    same as the number of rows.
  54
  55    most_common_vals anyarray
  56
  57    A list of the most common values in the column. (Null if no values seem
  58    to be more common than any others.)
  59
  60    most_common_freqs float4[]
  61
  62    A list of the frequencies of the most common values, i.e., number of
  63    occurrences of each divided by total number of rows. (Null when
  64    most_common_vals is.)
  65
  66    histogram_bounds anyarray
  67
  68    A list of values that divide the column's values into groups of
  69    approximately equal population. The values in most_common_vals, if
  70    present, are omitted from this histogram calculation. (This column is
  71    null if the column data type does not have a < operator or if the
  72    most_common_vals list accounts for the entire population.)
  73
  74    correlation float4
  75
  76    Statistical correlation between physical row ordering and logical
  77    ordering of the column values. This ranges from -1 to +1. When the
  78    value is near -1 or +1, an index scan on the column will be estimated
  79    to be cheaper than when it is near zero, due to reduction of random
  80    access to the disk. (This column is null if the column data type does
  81    not have a < operator.)
  82
  83    most_common_elems anyarray
  84
  85    A list of non-null element values most often appearing within values of
  86    the column. (Null for scalar types.)
  87
  88    most_common_elem_freqs float4[]
  89
  90    A list of the frequencies of the most common element values, i.e., the
  91    fraction of rows containing at least one instance of the given value.
  92    Two or three additional values follow the per-element frequencies;
  93    these are the minimum and maximum of the preceding per-element
  94    frequencies, and optionally the frequency of null elements. (Null when
  95    most_common_elems is.)
  96
  97    elem_count_histogram float4[]
  98
  99    A histogram of the counts of distinct non-null element values within
 100    the values of the column, followed by the average number of distinct
 101    non-null elements. (Null for scalar types.)
 102
 103    range_length_histogram anyarray
 104
 105    A histogram of the lengths of non-empty and non-null range values of a
 106    range type column. (Null for non-range types.)
 107
 108    This histogram is calculated using the subtype_diff range function
 109    regardless of whether range bounds are inclusive.
 110
 111    range_empty_frac float4
 112
 113    Fraction of column entries whose values are empty ranges. (Null for
 114    non-range types.)
 115
 116    range_bounds_histogram anyarray
 117
 118    A histogram of lower and upper bounds of non-empty and non-null range
 119    values. (Null for non-range types.)
 120
 121    These two histograms are represented as a single array of ranges, whose
 122    lower bounds represent the histogram of lower bounds, and upper bounds
 123    represent the histogram of upper bounds.
 124
 125    The maximum number of entries in the array fields can be controlled on
 126    a column-by-column basis using the ALTER TABLE SET STATISTICS command,
 127    or globally by setting the default_statistics_target run-time
 128    parameter.